AWS-S3-Kosten: Warum Egress-Gebühren still Ihr Budget auffressen

Letztes Quartal kam ein deutsches B2B-SaaS-Team zu uns — eine Analytics-Plattform, rund 40 Leute — nachdem ihre AWS-Rechnung still die Marke von 22.000 € pro Monat überschritten hatte. Auf ihrer Seite hatte sich nichts geändert. Kein Schwall neuer Kunden, kein neues Produkt, nicht einmal nennenswert mehr Daten. Sie lagen bei rund 15 TB. Die Rechnung war einfach … gewachsen.

Als wir sie gemeinsam aufschlüsselten, kostete der Speicher, um den sie sich eigentlich sorgten — die 15 TB —, 345 € im Monat. Die übrigen 22.000 € waren fast vollständig ein einziger Posten: Egress.

Das ist die Falle, vor der niemand warnt, wenn man sich für S3 entscheidet. Speicher ist bei AWS wirklich günstig. Die eigenen Daten zu bewegen, ist es nicht.

Wo das Geld tatsächlich hingeht

Hier die Aufschlüsselung für diesen 15-TB-Workload, mit 200 TB Transfer pro Monat (typisch, sobald Restores, Cross-Region-Replikation, CDN-Origin-Pulls und Kunden-Datenexporte zusammenkommen):

Speicher:     15 TB  × 0,023 €/GB-Monat    = 345 €

Egress:       200 TB × 0,09 €/GB           = 18.000 €

API-Anfragen: 10 Mio. × 0,0004 €           = 4.000 €

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MONATLICH:                                   22.345 €

JÄHRLICH:                                     268.140 €

Der Vollständigkeit halber muss man sagen: AWS-Egress ist gestaffelt. Die 0,09 €/GB oben sind der erste Tarif; ab 150 TB zahlen Sie eher 0,05 €/GB. Der tatsächliche Mischpreis bei 200 TB liegt also etwas niedriger als eine pauschale Rechnung suggeriert. Aber „etwas niedriger" landet immer noch deutlich im sechsstelligen Bereich pro Jahr — und fast nichts davon ist Speicher. Sie zahlen nicht dafür, Ihre Daten zu behalten. Sie zahlen dafür, sie zu nutzen.

Bis zum dritten Jahr summiert sich eine solche Rechnung auf über 370.000 €. Keine neuen Workloads. AWS hat lediglich neue Gelegenheiten gefunden, abzurechnen.

Warum Egress die eigentliche Falle ist

Es ist verlockend, das als Gier von AWS zu deuten. Ist es aber nicht wirklich. Das Problem ist subtiler und gefährlicher: Die Kosten sind unkalkulierbar.

Speicher lässt sich planen. 15 TB sind 15 TB; Sie wissen, was sie kosten. API-Anfragen lassen sich grob planen. Aber Egress skaliert mit dem Verhalten — wie oft Ihre Anwendung Daten liest, wiederherstellt, repliziert, ausliefert oder exportiert. Und Verhalten wächst auf Wegen, die Ihre Finanzabteilung nie modelliert hat. Ein neues Analytics-Feature, das historische Daten erneut liest. Eine Compliance-Anforderung, die Cross-Region-Replikation hinzufügt. Ein Kunde, der seinen Datensatz jede Nacht exportiert. Jede Sache ist für sich genommen vernünftig. Zusammen verwandeln sie einen flachen Speicherposten in variable Kosten, die jedes Quartal nach oben kriechen.

Das zweite Problem ist struktureller Natur. Egress ist der Zähler, der das Verlassen teuer macht. Je mehr Daten Sie speichern, desto teurer wird es, sie wieder herauszubewegen — also genau in dem Moment, in dem Sie migrieren wollen. Das Preismodell erhöht still die Kosten des Ausstiegs, je länger Sie bleiben.

Der Teil, der Sie mehr stören sollte als die Rechnung

Lassen Sie das Geld einen Moment beiseite. Das tiefere Problem: Ihre Daten liegen auf US-Infrastruktur, unter US-Recht, und Sie kontrollieren weder das Gebäude noch die Region noch den Weg hinaus.

Sie sagen Ihren Kunden „wir sind DSGVO-konform", weil AWS Ihnen das sagt. Aber Sie betreiben das Rechenzentrum nicht. Sie wählen die Hardware nicht. Sie haben nur begrenzt Möglichkeiten zum Exit. Sie mieten Compliance, statt sie zu halten — und für ein europäisches Unternehmen, das europäische Kunden bedient, ist das eine strategische Abhängigkeit, nicht nur eine Zeile auf der Rechnung.

Keines dieser Probleme ist für sich genommen fatal. Zusammen verstärken sie sich — genau wie die Rechnung.

Die Lösung erfordert keine Softwareanpassungen

Das übersehen die meisten Teams: Teuer an S3 ist die Rechnung, nicht die API. Und die API ist ein Standard. Zahlreiche Storage-Systeme sprechen ihn nativ, was bedeutet, dass Sie AWS verlassen können, ohne eine einzige Zeile Anwendungscode zu ändern. Ihre s3://-Aufrufe funktionieren weiter; nur der Endpunkt und die Rechnung ändern sich.

Es gibt zwei sinnvolle Wege, je nach Größenordnung:

• Für S3-typische Workloads unter ~1 PB — Backups, Logs, Object Storage, der klassische „wir brauchen einfach einen Bucket"-Fall — ist Managed RustFS die leichtgewichtige Option. Es ist der Open-Source-Nachfolger von MinIO, S3-kompatibel und ein Drop-in-Ersatz auf Binary-Ebene. Derselbe 15-TB-Workload, der auf S3 268.000 €/Jahr kostet, läuft managed bei rund 5.500 €/Jahr — ganz ohne Egress-Zähler.
• Für Enterprise-Storage im Petabyte-Maßstab — Block, File und Object auf einer Plattform — ist Managed Ceph die produktionsbewährte Wahl. Es läuft seit über einem Jahrzehnt in großen Deployments und bietet dieselbe S3-API mit deutlich mehr Spielraum.

Beide laufen in unserem Frankfurter Rechenzentrum, beide sprechen S3, und beide haben keine Egress-Kosten — Sie zahlen für Kapazität und Betrieb, nicht für das Privileg, die eigenen Daten zu lesen. 

Und Ownership ist hier echt, nicht rhetorisch: Ihre Daten bleiben portabel, ein Exit ist jederzeit möglich — und wer maximale Kontrolle will, kann sogar eigene Hardware in unser Rechenzentrum bringen.

Die ausführliche Variante speziell zum RustFS-Argument finden Sie hier: RustFS vs. S3 in der EU.

Wann es richtig ist, bei S3 zu bleiben

Wir sind ein Infrastruktur-Betreiber, keine Ideologie. Es gibt reale Fälle, in denen S3 die korrekte Antwort ist und eine Migration Ihre Zeit verschwenden würde:

• Sie speichern weniger als ~5 TB und bewegen wenig davon. Die Egress-Falle schnappt erst bei Skalierung zu; darunter ist der Unterschied Rauschen.
• Sie sind tief ins AWS-Ökosystem verdrahtet — Lambda, Glue, Athena, SageMaker — und der Integrationswert überwiegt die Speicherrechnung.
• Ihnen ist „einrichten und vergessen" wichtiger als die Kosten, und die Rechnung ist nicht groß genug, um irgendeine betriebliche Änderung zu rechtfertigen.
• Ihre Compliance-Anforderungen verlangen keinen EU-Datenstandort.

Wenn das auf Sie zutrifft: bleiben Sie. Die Rechnung kippt erst, wenn Egress einen spürbaren Anteil Ihrer Kosten ausmacht — was bei datenintensiven Teams meist der Fall ist.

Häufige Fragen

Wie viel kostet AWS S3 pro GB? S3 Standard Storage kostet in der Region Frankfurt rund 0,023 €/GB pro Monat. Was die Leute überrascht, ist der Datentransfer nach außen (Egress): Er beginnt bei etwa 0,09 €/GB und wird bei Volumen gestaffelt günstiger. Speicher ist billig; das Bewegen von Daten lässt die Rechnung wachsen.

Was kostet es, 1 TB auf S3 zu speichern? Reiner Speicher für 1 TB kostet etwa 23 €/Monat. Diese Zahl ist für sich genommen aber irreführend — für die meisten Workloads sind Egress und API-Anfragen der größere Kostenblock, und die hängen davon ab, wie oft Sie Daten lesen und bewegen, nicht nur davon, wie viel Sie behalten.

Was ist S3-Egress und warum ist er so teuer? Egress ist Datentransfer aus AWS heraus ins Internet. Er ist teuer, weil er mit dem Verhalten Ihrer Anwendung skaliert (Lesen, Restores, Replikation, Exporte) und nicht damit, wie viel Sie speichern — daher ist er schwer zu prognostizieren und kriecht mit der Zeit nach oben.

Wie reduziere ich S3-Egress-Kosten? Kurzfristig: aggressiv cachen, Transfers in derselben Region halten und prüfen, was tatsächlich Daten herauszieht. Strukturell: zu S3-kompatiblem Storage wechseln, der Egress gar nicht abrechnet. Weil die S3-API ein Standard ist, können Sie den Endpunkt umstellen, ohne Ihre Anwendung umzuschreiben.

Gibt es eine günstigere S3-kompatible Alternative? Ja. Managed RustFS für Workloads unter einem Petabyte und Managed Ceph für Enterprise-Maßstab sprechen beide die S3-API und rechnen nach Kapazität ab, nicht nach Datentransfer. Für einen 15-TB-Workload sind das rund 5.500 €/Jahr statt 268.000 € auf S3.

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